C’est un terme que l’on entend souvent que la la data visualisation. Cela consiste à mettre en oeuvre des solutions logicielles le plus souvent pour permettre de visualiser des données brutes sous une forme de graphiques. Si la data viz à le vent en poupe c’est parce que le volume de donnée en circulation ne cesse de croître.
Pour traiter ces big-data, il faut des approches spécifiques que la data visualisation permet. Il y a donc des outils de data intelligence permettant d’afficher ces données sous formes d’indicateurs, camemberts, histogrammes, nuages de points, etc permettant d’un coup d’œil de visualiser sous une forme compréhensible ces données.
Ces indicateurs peuvent de plus être filtrés dans le sens que l’on peut accéder aux données de chaque sous ensemble afin de prendre une décision avec toutes les informations entre les mains. L’outil de visualisation de données est donc essentiel pour comprendre et analyser un data lake, et nombreuses PME ont déjà en place leur solution leur permettant de faire de l’analytic.
La dataviz, ou visualisation de données, est l’art de représenter des données de manière graphique afin de les rendre plus compréhensibles et accessibles. Dans un monde où nous produisons une quantité massive d’informations chaque jour, la dataviz permet de simplifier des ensembles de données complexes et d’en extraire des tendances et des enseignements clés.
Qu’est-ce que la dataviz ?
La dataviz consiste à transformer des données brutes en graphiques, cartes, tableaux de bord interactifs ou infographies. L’objectif est de faciliter l’analyse et la prise de décision, que ce soit dans les domaines du marketing, des finances, de la recherche scientifique ou encore du journalisme.
Pourquoi est-elle essentielle ?
Une bonne dataviz permet :
- D’identifier rapidement des tendances : Un graphique bien conçu peut révéler des corrélations ou des anomalies invisibles dans un tableau de chiffres.
- De rendre l’information plus accessible : Tout le monde ne maîtrise pas l’analyse de données brutes, mais un bon visuel peut parler à tous.
- D’améliorer la communication : Dans un contexte professionnel, une présentation avec des graphiques clairs facilite les discussions et les prises de décisions.
Quels outils et techniques ?
Il existe une multitude d’outils pour créer des visualisations de données, comme Tableau, Power BI, Google Data Studio, D3.js ou encore Excel. Les types de visualisations varient selon le besoin : diagrammes en barres, courbes, cartes géographiques, nuages de points, heatmaps, etc.
En somme, la dataviz est un levier puissant pour transformer des données complexes en insights exploitables. Bien maîtrisée, elle devient un véritable atout dans la prise de décisions et la communication des informations.
Laisser un commentaire